전체 글172 LeNet-5 ------------------ 230608 ---------------- 테스트용 글쓰기 --------------------- - CNN 에 대한 기초 용어, 개념 등은 시간될 때마다 천천히 추가할 예정 LeNet-5 는CNN 초기 모델로 CNN 을 처음 고안한 Yann LeCun 에 의해 제안된 구조 라고 합니다. ( LeNet-5 paper ↓ ) https://ieeexplore.ieee.org/document/726791 Gradient-based learning applied to document recognition Multilayer neural networks trained with the back-propagation algorithm constitute the best exampl.. 2023. 6. 15. BACK UP 보호되어 있는 글 입니다. 2023. 6. 12. [논문 소개] Cnn-based Denoising Of Time-Of-Flight Depth Images https://ieeexplore.ieee.org/document/8451610 Cnn-based Denoising of Time-Of-Flight Depth Images This paper is the first to propose a deep learning approach for denoising depth images produced by Time of Flight (ToF) cameras. The noise in ToF depth images is spatially nonstationary, and depends on the strength of the infrared signal coming back to the ieeexplore.ieee.org 논문 제목에서 아실 수 있다시피, noise .. 2023. 6. 12. 새로운 프로그램 언어 Mojo 등장 작성 중 #1 Python 의 단점 2023년 현재 세계에서 가장 많이 사용되는 언어로 비교적 배우기 쉽기 때문에 data scientist, AI 전문가, web 개발자 심지어는 마케팅 관계자까지도 사용하고 있습니다. 하지만, Python 은 치명적인 단점이 있는데, C++ 보다 수백 배나 느리다는 것입니다. 그래서 지금까지는 빠른 속도가 필요한 부분을 개발 할 때는 C++ 를 사용하고 있습니다. 두 번째로는 컴파일 및 배포가 어렵다는 점 입니다. Python 으로 개발 된 결과를 실행하려면, 많은 Python Package 를 version에 맞게 설치해야 구현이 가능합니다. #2 Mojo란 Mojo는 완전히 새로운 프로그래밍 언어가 아니라, Python의 상위 개념의 세트라고 할 수 있습니다. 즉,.. 2023. 6. 12. An 8-Tap CMOS Lock-In Pixel Image Sensor for Short-Pulse Time-of-Flight Measurements (2020 Sensors) 최근에 출판된 8-tap iToF 논문 우리 iToF와 다르게 continuous-wave (CW) signal 대신 short-pulse (SP) signal 이용 Introduction & Summary - Short-pulse (SP) iToF sensor는 strong ambient light에서 강점이 있으며, motion artifact mitigation에 용이하다 - 같은 그룹에서 2020년에 발표한 7-tap, 1-drain iToF는 low signal light level과 weak ambient light에서만 성능이 원활하게 나왔다 (not suitable for outdoor use due to small FWC) - Depth-adaptive time-gating number .. 2023. 6. 9. [ 신기한 논문 ] Depth(image) Restoration in Under-Display Time-of-Flight Imaging(camera) ------------------------------- 0608 임시 작성 --------------------------------- 최근 스마트폰에서 ToF 센서가 많이 이용되는 추세라고 하네요. face authentication, animated emoticons 등등... 근데 구조적으로 display 아래 쪽에 ToF 센서가 위치함에 따라 display에 의해 reflection 이 되고, 그로 인해 실제 depth 값이 아닌 에러가 발생할 수 있다는 것 같다~ 뭐 이런 내용인 듯 https://ieeexplore.ieee.org/document/9606723 Stray-Light Mitigation for Under-Display Time-of-Flight Imagers The next b.. 2023. 6. 8. 이전 1 ··· 24 25 26 27 28 29 다음