[ML] 기초 시즌1

아래 자료는 홍콩과기대 김성훈 님이 github 작성한 문서로, 편의를 위해서 시즌1 을 따로 갖고 온 것입니다!

시즌 1 - 딥러닝의 기본 (TF 1.X lab 완료!) 비디오 리스트

• 수업에 사용하는 코드 https://github.com/hunkim/DeepLearningZeroToAll
• 수업의 개요 비디오  슬라이드 
• 머신러닝의 개념과 용어 비디오  (TensorFlow의 기본 Lab 비디오 ) 강의 슬라이드  Lab 슬라이드 
• Linear Regression 의 개념 비디오  (TensorFlow 로 구현 Lab 비디오 ) 강의 슬라이드  Lab 슬라이드 
• Linear Regression cost함수 최소화 비디오  (TensorFlow 로 구현 Lab 비디오 ) 강의 슬라이드  Lab 슬라이드 
• 여러개의 입력(feature)의 Linear Regression 비디오  (TensorFlow 로 구현 Lab1 비디오 ) (파일 데이타 로딩 Lab2 비디오 ) 강의 슬라이드  Lab 슬라이드 
• Logistic (Regression) Classification 강의 슬라이드  실습 슬라이드 
• Softmax Regression (Multinomial Logistic Regression) 슬라이드  실습 슬라이드 
• ML의 실용과 몇가지 팁 강의 슬라이드  실습 슬라이드 
• 딥러닝의 기본 개념과, 문제, 그리고 해결 강의 슬라이드  실습 슬라이드 
• Neural Network 1: XOR 문제와 학습방법, Backpropagation (1986 breakthrough) 강의 슬라이드  실습 슬라이드 
• Neural Network 2: ReLU and 초기값 정하기 (2006/2007 breakthrough) 강의 슬라이드  실습 슬라이드 
• Convolutional Neural Networks 강의 슬라이드  실습 슬라이드 
• Recurrent Neural Network 강의 슬라이드  실습 슬라이드 
  • NN의 꽃 RNN 이야기 비디오 
  • 실습1: RNN의 기본 비디오 
  • 실습2: Hi Hello RNN Traning 비디오 
  • 실습3: Long Sequence RNN 비디오 
  • 실습4: Stacked RNN + Softmax Layer 비디오 
  • 실습5: Dynamic RNN 비디오 
  • 실습6: 타임시리즈 RNN 비디오 

 

• [보너스] Deep Deep Network AWS 에서 GPU와 돌려보기 (powered by AWS) 실습 슬라이드  비디오 
• [보너스2] AWS에서 저렴하게 Spot Instance를 터미네이션 걱정없이 사용하기 (powered by AWS) 실습 슬라이드  비디오 
• [보너스3] Google Cloud ML을 이용해 TensorFlow 실행하기 실습 슬라이드  비디오 (한글)  비디오 (영어) 

 

Acknowledgement

이 비디오는 저도 인터넷등을 통해 공부하면서 만든것이며 아래 자료를 많이 사용하였습니다.

• Andrew Ng’s and other ML tutorials
• Lecture Videos
• Tensorflow

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비디오나 강의에 대한 의견이 있으시면 아래로 이메일을 보내 주시면 됩니다. 홍콩과기대 김성훈 hunkim+ml@gmail.com